- A National Science Foundation renovou o apoio ao IAIFI (Instituto para Inteligência Artificial e Interações Fundamentais), liderado pelo MIT, por mais cinco anos, elevando o financiamento anual de $4 milhões para $4,98 milhões.
- O IAIFI atua na interseção entre física e IA, reunindo pesquisadores do MIT e de universidades como Harvard, Northeastern, Tufts e Boston University, em um modelo que impulsiona descobertas com IA e aprimora IA com conceitos de física.
- As pesquisas abrangem física de partículas, física nuclear, astrophysica e IA fundamental, com avanços em processamento de dados do Large Hadron Collider, modelagem de quarks e glúons em lattice QCD e melhoria da sensibilidade do experimento LIGO.
- O instituto investe na formação de pessoas, com oito bolsistas de pós-doutorado concluindo o programa; alguns seguem para docentes, outros para empresas de IA, demonstrando a transferência de competências.
- A comunidade IAIFI é atraída por iniciativas como a Escola de Verão PhD, que recebeu quase seiscentas inscrições para cerca de cem vagas presenciais em 2026, além de atividades educacionais e eventos públicos.
O Instituto de Inteligência Artificial e Interações Fundamentais (IAIFI), liderado pelo MIT, teve o financiamento renovado pela National Science Foundation (NSF) por mais cinco anos. O aporte passa de 4 milhões para 4,98 milhões de dólares por ano, permitindo expandir a atuação e as metas do instituto.
O IAIFI foi lançado em 2020 dentro do programa National Artificial Intelligence Research Institutes. Reúne pesquisadores do MIT e de Harvard, Northeastern, Tufts e universidades da região de Boston. O objetivo é explorar como IA pode acelerar descobertas em física e como a física pode tornar IA mais confiável.
O instituto funciona na LNS do MIT, seguindo a visão de que IA abre novas formas de produzir ciência e que princípios da física fortalecem modelos de IA. Em cinco anos, o IAIFI tem produzido métodos de IA para lidar com dados do LHC e simulações de QCD, entre outros avanços.
No campo da física, técnicas de IA ajudam a gerenciar as altas taxas de dados do LHC em tempo real e a modelar interações de quarks e gluons com base em princípios da física. Em astrofísica, aprendizado de máquina contribui para novas descobertas e para a sensibilidade de detecção de ondas gravitacionais.
Paralelamente, ideias da física orientam o desenvolvimento de algoritmos que incorporam simetrias, estruturas geométricas e garantias de exatidão, tornando redes neurais mais confiáveis e eficientes. Pesquisadores enfatizam que a IA expande as fronteiras do que é possível investigar.
A IAIFI se destaca pela formação de pessoas. O programa de Pós-Doutorado reúne jovens cientistas com mentores dos dois campos, fortalecendo colaborações entre instituições. Até hoje, oito bolsistas concluíram o programa; alguns conseguiram vagas em faculdades, outros foram para o setor privado.
O instituto também promove a Summer School de PhD, atraindo centenas de candidatos. Em 2026, houve quase 600 inscrições para cerca de 100 vagas presenciais, com participação virtual estimada em 300 pessoas adicionais. O formato combina aulas, prática e networking.
Em MIT, o IAIFI contribui para caminhos educacionais, como um PhD interdisciplinar em física, estatística e ciência de dados. Além disso, há cursos de ciência de dados computacional em física, disponíveis no campus e online via MITx.
A comunidade IAIFI cresce com workshops anuais, eventos no MIT Schwarzman College of Computing e parcerias com museus locais. A instituição também participa de hackathons e de conteúdo público sobre IA e física para ampliar o alcance do conhecimento.
Marisa LaFleur, diretora executiva do IAIFI, ressalta que o financiamento renovado acelera a exploração da chamada “física da IA”, usando raciocínio e ferramentas da física para entender e aprimorar IA. A equipe pretende avançar ainda mais nesse território.
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