- Pesquisadores da Universidade Federal do Ceará (UFC) e do Instituto Federal do Ceará (IFCE) desenvolveram o aplicativo BananaRipe.
- O aplicativo identifica o nível de maturação das bananas com 98% de precisão.
- A tecnologia utiliza deep learning e o algoritmo Yolo (You Only Look Once) para analisar imagens das frutas.
- O objetivo é reduzir perdas pós-colheita, um desafio comum na agricultura.
- Atualmente, o aplicativo não está disponível para web ou dispositivos móveis.
Pesquisadores da Universidade Federal do Ceará (UFC) e do Instituto Federal do Ceará (IFCE) desenvolveram o aplicativo BananaRipe, que identifica o nível de maturação das bananas com 98% de precisão. O artigo sobre a tecnologia foi publicado na revista científica EAgri, da Associação Brasileira de Engenharia Agrícola.
O BananaRipe utiliza técnicas de deep learning e o algoritmo Yolo (You Only Look Once) para processar imagens e determinar o ponto ideal de colheita das frutas. Essa inovação pode contribuir significativamente para a redução de perdas pós-colheita, um problema comum na agricultura.
Os pesquisadores aplicaram modelos de machine learning para treinar o aplicativo, que ainda não possui versões disponíveis para web ou dispositivos móveis. A precisão do sistema é um avanço importante, considerando que a identificação correta do ponto de maturação é crucial para garantir a qualidade das bananas no mercado.
A detecção das frutas é realizada por meio de redes neurais complexas, que permitem ao aplicativo tomar decisões rápidas e precisas. Essa abordagem representa um passo significativo na aplicação da inteligência artificial na agricultura, especialmente em culturas que enfrentam desafios relacionados ao manejo e à comercialização.
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