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OpenAI revela o prompt ideal para otimizar o uso do ChatGPT

Novo framework de prompt melhora a interação com modelos de linguagem e atende à crescente demanda por habilidades em inteligência artificial.

Foto: Reprodução
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  • Um novo framework de prompt foi divulgado, atribuído a Ben Hylak e compartilhado por Greg Brockman, presidente da OpenAI.
  • O framework enfatiza a importância de ser específico e claro nas solicitações ao modelo GPT para melhorar as respostas.
  • A estrutura do prompt é composta por quatro pilares que oferecem contexto para a conversa, evitando pedidos vagos que resultam em respostas genéricas.
  • Um exemplo prático apresentado por Hylak envolveu a busca por trilhas para caminhadas em São Francisco, onde ele fez um pedido detalhado.
  • A demanda por profissionais com habilidades em inteligência artificial está crescendo, com 65% dos executivos buscando essas competências.

Durante o último final de semana, um novo framework de prompt foi divulgado, atribuído a Ben Hylak, ex-designer da Apple, e compartilhado por Greg Brockman, presidente da OpenAI. Esse framework destaca a importância de ser específico e claro nas solicitações ao GPT, visando otimizar as respostas geradas por modelos de linguagem.

A estrutura do prompt é dividida em quatro pilares fundamentais, que proporcionam um alto nível de contexto para a conversa. Muitos usuários costumam fazer pedidos vagos, resultando em respostas genéricas e imprecisas. O novo framework é especialmente direcionado para os modelos da família ‘o’ do GPT, como o o1 e o o3, mas também pode ser utilizado com o GPT-4, mantendo a mesma eficiência.

Um exemplo prático do uso do framework foi apresentado por Hylak, que buscava trilhas para explorar com sua namorada nos arredores de São Francisco. Ele formulou um pedido detalhado, especificando que queria uma lista de caminhadas de média a longa distância, com informações precisas sobre cada trilha. A clareza na solicitação é crucial, pois permite que o GPT compreenda exatamente o que o usuário deseja.

Além disso, Hylak enfatizou a importância de informar ao modelo o que não se deseja em uma resposta. Modelos de inteligência artificial podem gerar informações imprecisas, e é fundamental que o usuário defina claramente suas expectativas. A prática de repetir palavras-chave também é recomendada, pois ajuda a IA a entender melhor as solicitações.

A crescente relevância da engenharia de prompts é refletida no mercado de trabalho, onde 65% dos executivos buscam profissionais com habilidades em inteligência artificial. Para atender a essa demanda, a EXAME, em parceria com a Saint Paul, lançou um treinamento em Inteligência Artificial para Negócios, que visa capacitar profissionais para se destacarem nesse setor em expansão. O curso, com duração de três horas, é totalmente online e oferece um certificado ao final.

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