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Kalshi exige verificação de emprego para apostas em alguns mercados

Kalshi passa a exigir verificação de emprego em mercados de risco, com novas ferramentas de denúncia e avaliação de risco, em meio à proposta regulatória da CFTC

Kalshi logo on a green background.
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  • Kalshi passou a exigir verificação de emprego para mercados com maior risco de insider trading, antes de os traders participarem.
  • As novas medidas incluem pontuação de risco de manipulação, ferramentas de denúncia anônima e verificação de emprego em alguns mercados.
  • A mudança coincide com a CFTC apresentando uma proposta de regulação para mercados de previsão.
  • A CFTC analisa pela primeira vez como regular esses mercados, avaliando atividades como terrorismo, assassinato, guerra, jogos ou conduta ilegal sob lei federal ou estadual.
  • A Kalshi divulgou que as mudanças entram em vigor imediatamente, após auditoria independente encomendada pela empresa.

Kalshi anunciou novas medidas de integridade de mercado, com foco em reduzir manipulação e uso de informações privilegiadas. As mudanças entram em vigor imediatamente, conforme a plataforma divulga os ajustes.

A iniciativa coincide com a divulgação de uma proposta de regulamentação de mercados de previsão pela CFTC. A autoridade aponta a criação de um marco para avaliar contratos que envolvam atividades proibidas ou de interesse público.

Segundo a Kalshi, o pacote inclui sistema de pontuação de risco de manipulação, canais de denúncias independentes e verificação de emprego para mercados com maior risco. A ideia é identificar insiders antes de qualquer operação.

A plataforma também destacou um relatório de auditoria independente contratado recentemente. O objetivo é apoiar a avaliação de riscos e reforçar controles internos, segundo a empresa.

Caso haja mercados com informações privilegiadas, a Kalshi poderá exigir dados de emprego dos traders antes da participação. A verificação serve para identificar indivíduos com informações decisivas sobre o resultado.

Esses ajustes visam fortalecer a confiança dos usuários e reduzir abusos nas operações de previsão. A Kalshi afirma que as medidas são proporcionais ao nível de risco de cada mercado.

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