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IA gera mais carbono com certas perguntas, revela estudo sobre impacto ambiental

Estudo revela que respostas complexas de IA podem emitir até 50 vezes mais CO2, destacando a necessidade de uso consciente da tecnologia.

Igor Omilaev (Foto: Reprodução)
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  • Um estudo recente analisou quatorze modelos de inteligência artificial (IA) e revelou que respostas mais complexas podem emitir até cinquenta vezes mais dióxido de carbono (CO2) do que respostas simples.
  • A pesquisa foi conduzida por pesquisadores da Universidade de Ciências Aplicadas de Munique, liderados por Maximilian Dauner, e publicada na Frontiers in Communication.
  • Modelos que realizam raciocínios complexos consomem mais energia, resultando em maiores emissões de CO2. Em média, esses modelos geram quinhentos e quarenta e três vírgula cinco tokens de “pensamento” por pergunta.
  • Questões que exigem raciocínios complexos, como filosofia, geram emissões seis vezes maiores do que perguntas sobre temas mais simples, como história.
  • Os pesquisadores destacam que o uso consciente da tecnologia pode reduzir significativamente as emissões, sugerindo que usuários solicitem respostas mais concisas e limitem o uso da IA a situações que realmente exijam sua capacidade total.

Um estudo recente revelou que o uso de tecnologias de inteligência artificial (IA) pode ter um impacto ambiental significativo, especialmente em relação ao consumo de energia e emissões de CO2. A pesquisa, publicada na Frontiers in Communication, analisou 14 modelos de IA e constatou que respostas mais complexas podem emitir até 50 vezes mais CO2 do que respostas mais concisas.

Os pesquisadores da Universidade de Ciências Aplicadas de Munique, liderados por Maximilian Dauner, destacaram que o impacto ambiental das IAs é fortemente influenciado pela complexidade das tarefas que realizam. Modelos que exigem maior raciocínio consomem mais energia, resultando em maiores emissões de dióxido de carbono. O estudo comparou as emissões de carbono geradas por diferentes modelos a partir de um conjunto de perguntas padronizadas.

Consumo de Energia e Emissões

Os dados mostraram que, em média, modelos que realizam raciocínios complexos geram 543,5 tokens de “pensamento” por pergunta, enquanto modelos que oferecem respostas diretas utilizam apenas 37,7 tokens. Essa diferença resulta em uma pegada de carbono maior para os modelos mais elaborados. O modelo mais preciso, Cogito, alcançou uma taxa de acerto de 84,9%, mas emitiu três vezes mais CO2 do que modelos que geraram respostas mais simples.

Além disso, a área de conhecimento abordada nas perguntas também influenciou as emissões. Questões que exigiam raciocínios complexos, como filosofia, resultaram em emissões seis vezes maiores do que perguntas sobre temas mais simples, como história.

Uso Consciente da Tecnologia

Os pesquisadores enfatizam que os usuários podem reduzir significativamente as emissões ao solicitar respostas mais concisas e limitar o uso da IA a situações que realmente exijam sua capacidade total. A escolha do modelo de IA também pode impactar as emissões de CO2. Por exemplo, um modelo pode responder a 600 mil perguntas emitindo CO2 equivalente a um voo de ida e volta entre Londres e Nova York, enquanto outro modelo consegue responder ao triplo de perguntas com as mesmas emissões.

A pesquisa sugere que, ao entender o custo de CO2 associado a cada interação com a IA, os usuários podem ser mais seletivos e conscientes sobre como utilizam essa tecnologia.

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