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Nvidia foca em novo sistema de segurança para robôs humanoides

Nvidia lança Halos for Robotics, sistema de segurança full‑stack para robôs próximos a pessoas, visando certificação externa e uso industrial

Jensen Huang, CEO da Nvidia, em conferência de IA: apresentação de alguns dos robôs humanoides mais aprimorados do mundo encantou o público (David Paul Morris/Bloomberg/Getty Images)
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  • Nvidia anunciou Halos for Robotics, sistema de segurança “full-stack” para robôs humanoides operarem próximo a pessoas, incluindo contato físico quando necessário.
  • O sistema combina IA, software de segurança, dados de sensores, aplicações específicas e inspeção técnica, usando a arquitetura comum Halos com o chip industrial IGX Thor e o Halos Core.
  • O NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab é credenciado pelo ANAB para avaliação de segurança funcional de IA física, apoiando certificação externa por entidades como TÜV Rheinland, UL Solutions, TÜV SÜD, exida, SGS e CertX.
  • A Agility Robotics é a primeira a adotar a tecnologia, com o robô Digit integrado ao sistema para operações em logística, manufatura e armazéns, atendendo clientes como Amazon, GXO, Schaeffler e a planta canadense da Toyota.
  • Em paralelo, a Nvidia testou o HMND 01 da Humanoid em parceria com a Siemens, na Alemanha, com operação autônoma de mais de oito horas e conclusão de mais de noventa por cento das tarefas, movendo cerca de sessenta contêineres por hora.

A Nvidia anunciou nesta segunda-feira, 22, o Halos for Robotics, um sistema de segurança para robôs humanoides operar junto a pessoas em ambientes de trabalho. A ferramenta permite contato próximo, inclusive físico, quando necessário, com foco em decisões rápidas. O objetivo é aumentar confiança na integração de robôs em tarefas reais.

Segundo a fabricante, o Halos for Robotics é o primeiro sistema de segurança full-stack da indústria de robótica e IA física que atua perto de pessoas. A solução deriva de um sistema similar já utilizado em veículos autônomos, adaptado para robótica industrial.

A Nvidia enfatiza que a certificação depende de capacidade de tomada de decisão em fração de segundo. O projeto utiliza a base IGX Thor com Halos Core e software de segurança, formando uma arquitetura comum para diferentes robôs.

Como funciona

O Halos for Robotics combina IA, software de segurança, dados de sensores e inspeção técnica em uma única arquitetura. A base computacional usa o chip IGX Thor, já com recursos de segurança integrados.

O software Halos Core gerencia as funções operacionais relacionadas à segurança, incluindo monitoramento de proximidade com humanos e respostas rápidas. O Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA Halos foi criado para avaliação funcional credenciada.

O laboratório oferece suporte a parceiros que buscam certificação externa por entidades como TÜV Rheinland, UL Solutions, TÜV SÜD, exida, SGS e CertX. A Nvidia já divulga os componentes para a verificação pública.

Quem já está usando a tecnologia

A Agility Robotics é a primeira empresa a adotar o Halos for Robotics. O robô Digit, para logística e manufatura, é integrado ao chip IGX Thor e ao Halos Core, ampliando a segurança na detecção de humanos.

Clientes do Digit incluem Amazon, GXO, Schaeffler e a fábrica canadense da Toyota Motor Manufacturing. A empresa afirma que as atualizações visam ampliar aplicações industriais com maior rigor de segurança.

A Nvidia sinaliza também avanços paralelos com a Siemens. Em abril, o robô HMND 01, da Humanoid, foi testado em fábrica de eletrônicos em Erlangen, na Alemanha, operando por mais de oito horas e completando a maior parte das tarefas designadas.

Por que a certificação importa

O anúncio coincide com a busca por padronização de segurança para robôs humanoides em uso próximo a trabalhadores. A Nvidia detalha publicamente seus componentes de software, hardware e proteções de cibersegurança para transparência.

Especialistas apontam que a divulgação pública é condição essencial para que empresas confiem na integração de robôs em operações reais. O objetivo é facilitar avaliações de terceiros e conformidade regulatória.

Deepu Talla, vice-presidente de robótica e IA de borda da Nvidia, reiterou que fábricas modernas exigem robôs capazes de perceber, raciocinar e adaptar-se de forma autônoma ao lado de trabalhadores, alinhando o Halos a esse desafio.

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