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Nova pesquisa Real Time Big Data sobre a sucessão de Caiado em Goiás

Real Time Big Data inicia pesquisa em Goiás com 1.500 entrevistas, testa oito cenários para o 1º turno e quatro para o 2º, GO-07569/2026

Ronaldo Caiado e Daniel Vilela. Foto: Divulgação
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  • Real Time Big Data begins a pesquisa de intenção de voto para o governo de Goiás na segunda-feira, 16, com 1.500 entrevistas, e encerra no dia 17, com divulgação prevista para o dia 18.
  • O levantamento vai testar três cenários para o primeiro turno entre os candidatos Adriana Accorsi, Daniel Vilela, Marconi Perillo, Telêmaco Brandão, Wilder Moraes, Luis Cesar Bueno, José Eliton e Valério Luiz Filho.
  • Para o segundo turno, o estudo simula disputas entre Adriana Accorsi, Daniel Vilela, Marconi Perillo e Wilder Moraes.
  • Além dos cenários, a pesquisa também vai medir a rejeição dos eleitores a todos os candidatos.
  • O registro no Tribunal Superior Eleitoral está identificado como GO-07569/2026.

O instituto Real Time Big Data iniciará na próxima segunda-feira, dia 16, a realização de 1.500 entrevistas para a sua nova pesquisa de intenção de voto para o governo de Goiás. O levantamento deve ocorrer ao longo do dia e terminar na terça-feira, dia 17, com a divulgação prevista para a quarta-feira, dia 18.

Para o primeiro turno, a pesquisa testará oito cenários de disputa envolvendo o eventual substituto de Ronaldo Caiado (PSD). Os candidatos listados são Adriana Accorsi (PT), Daniel Vilela (MDB), Marconi Perillo (PSDB), Telêmaco Brandão (Novo), Wilder Moraes (PL), Luis Cesar Bueno (PT), José Eliton (sem partido) e Valério Luiz Filho (PT).

Já no segundo turno, o levantamento simulará confrontos entre Adriana Accorsi (PT), Daniel Vilela (MDB), Marconi Perillo (PSDB) e Wilder Moraes (PL). O objetivo é medir também a aceitação de cada candidato entre eleitores que rejeitam todos os concorrentes.

O registro da pesquisa no Tribunal Superior Eleitoral tem código GO-07569/2026. A empresa divulgadora não apresentou, no texto, detalhes sobre metodologia adicional ou margens de erro. Os resultados serão divulgados pela equipe de pesquisa na data prevista.

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