- A AWS passou por pelo menos duas interrupções causadas por ferramentas de IA, segundo o Financial Times, incluindo uma queda de 13 horas em dezembro.
- Em outubro, outra indisponibilidade manteve sites fora do ar por horas, alimentando debate sobre a dependência de infraestrutura de grandes empresas.
- A Amazon afirmou que os incidentes envolvendo IA foram menores e que apenas um serviço voltado ao público foi atingido.
- A empresa anunciou corte de 16 mil empregos em janeiro, após ter desligado 14 mil em outubro do ano anterior.
- O CEO Andy Jassy já havia dito que ganhos de eficiência com IA devem reduzir a força de trabalho nos próximos anos; a Amazon descreveu como coincidência a participação de IA nas interrupções e afirmou que não houve mais erros do que os cometidos por humanos.
A cloud da Amazon, Amazon Web Services (AWS), enfrentou pelo menos duas interrupções no ano passado provocadas por ferramentas de IA da própria empresa. As falhas atingiram operações de larga escala, com impacto variando entre serviços internos e alguns clientes.
A interrupção mais extensa ocorreu em dezembro, durando 13 horas, quando um agente de IA optou por excluir e recriar parte do ambiente. A análise aponta que a ação foi autonoma, não fruto de erro humano direto, segundo o relatório do Financial Times.
Em outubro, outra falha derrubou dezenas de sites por horas, elevando o debate sobre a dependência de grandes infraestruturas tecnológicas para serviços on-line. A AWS tem contratos com o governo do Reino Unido, totalizando perto de £1,7 bilhão desde 2016, conforme reportagem do Guardian.
A empresa informou que os incidentes com IA foram eventos menores e que apenas um cliente teve serviços voltados ao público afetados. Em nota, a Amazon ressaltou ser coincidência a participação de ferramentas de IA, afirmando não haver evidência de erro maior do que com engenheiros humanos.
Especialistas ouvidos divergem. Um analista de segurança afirmou que o risco com IA é a maior dificuldade de compreender consequências amplas, como impacto em clientes ou custo de indisponibilidade em horários noturnos. A necessidade de contexto é universalmente destacada.
Outro especialista destacou a complexidade de evitar falhas internas quando se usa IA. Segundo ele, ferramentas podem tomar decisões inesperadas e limitadas pela compreensão do ambiente, o que aumenta a possibilidade de erros.
A direção da Amazon não divulgou detalhes adicionais. A empresa já anunciou planos de cortes de empregos em janeiro, após reduzir centenas de posições no ano anterior, enfatizando questões de cultura organizacional e eficiência.
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