- Estudo da Universidade de Oxford analisou 20,3 milhões de respostas do ChatGPT para identificar padrões de classificação por região, raça e renda.
- No sul-sudeste do Brasil, São Paulo, Minas Gerais e o Distrito Federal foram apontados como “mais inteligentes”, enquanto Maranhão e Amazonas ficaram abaixo nessa métrica.
- O trabalho aponta relação entre as avaliações da IA e diferenças raciais regionais, com regiões norte e interior apresentando maior predominância de populações negras ou indígenas.
- Em relação à aparência, bairros do Rio de Janeiro como Ipanema, Leblon e Copacabana ficaram entre os considerados “mais bonitos” pela IA, com variações para outras áreas da cidade.
- No recorte cultural, Brasil e Nigéria tiveram pontuação alta em música e músicos, enquanto áreas da África apareceram entre as regiões com piores classificações musicais.
O ChatGPT foi objeto de um estudo realizado por pesquisadores da Universidade de Oxford, no Reino Unido, divulgado em janeiro. A análise envolveu 20,3 milhões de consultas feitas ao modelo da OpenAI e revelou padrões de classificação por região no Brasil.
Segundo os pesquisadores, o sistema classificou residentes de São Paulo e Minas Gerais como mais inteligentes, assim como o Distrito Federal. Já o Maranhão e o Amazonas receberam avaliações inferiores, em comparação com as regiões sudeste e o DF.
Os autores explicam o uso de uma pontuação para transformar as respostas do ChatGPT em um ranking. O estudo aponta que esse padrão se alinha a confusões históricas sobre raça e inteligência associadas a regiões do país.
Pontos sobre aparência e região
Em outra consulta, envolvendo grandes cidades, o ChatGPT foi questionado sobre bairros considerados mais bonitos. O modelo favoreceu áreas com maior proporção de moradores brancos, especialmente no Rio de Janeiro, onde bairros nobres aparecem no topo.
No conjunto dos dados, bairros como Ipanema, Leblon e Copacabana integram o grupo destacado pelo modelo, seguidos por locais como Vidigal, Lagoa, Lapa, Botafogo e Laranjeiras, conforme o gráfico produzido pelos pesquisadores.
Dimensões culturais e musicais
No recorte cultural, o Brasil e a Nigéria obtiveram pontuações altas nas categorias música e músicos. O estudo utiliza cores em mapas para demonstrar que o Brasil é associado a estilos como samba, bossa nova, carnaval e funk pela IA, em relação a outras localidades.
Os pesquisadores destacam que a percepção de música criada pelo modelo reflete referências midiáticas, turismo e redes sociais, configurando uma visão consolidada de uma suposta excelência musical brasileira.
Interpretações e limitações
O estudo observa que o conjunto de avaliações pode incorporar estereótipos históricos sobre raça, riqueza e beleza, com impactos diferentes para cada região do país. A análise aponta a necessidade de entender como o treinamento de IA pode reproduzir vieses existentes.
Os autores ressaltam que os resultados não definem capacidades reais de populações, mas apontam tendências presentes nas respostas geradas pelo ChatGPT. A pesquisa sugere caminhos para tornar sistemas de IA mais neutros.
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