- Em 2025, a MIT Energy Initiative (MITEI) lançou o Data Center Power Forum para enfrentar a demanda de energia de centros de dados e destacou, no symposium de maio, questões sobre IA e transição energética.
- A IA pode aumentar a demanda de energia com centros de dados, mas também reduzir consumo e emissões em edifícios, transporte e processos industriais, além de otimizar projetos de parques e armazenamento de energia.
- No sistema elétrico, algoritmos de IA ajudam a controlar operações, melhorar a eficiência, incorporar mais energias renováveis e prever manutenções de equipamentos para evitar interrupções.
- A IA facilita o planejamento de investimentos em geração, transmissão e armazenamento, enfrentando desafios como intermitência, clima e aprovações regulatórias, possibilitando análises mais rápidas.
- Pesquisas do MIT e de parceiros apontam avanços em materiais para energia, fusão, redes elétricas e eficiência de data centers, com a conferência de 2025 ressaltando a necessidade de cooperação entre engenheiros, cientistas da computação, economistas e reguladores.
Em 2025, o MIT Energy Initiative (MITEI) anunciou o Data Center Power Forum, um foco de pesquisa para empresas associadas à instituição. A conferência destacou a relação entre IA e energia, com um symposium em maio reunindo especialistas para discutir riscos e benefícios da IA na transição energética.
A discussão mostrou que IA pode reduzir o consumo de energia em prédios, transporte e indústria, além de otimizar o design e a localização de novas usinas e armazenamento de energia. Também auxilia a operação de redes elétricas, melhorando eficiência e previsibilidade.
Entrevistas destacaram a necessidade de infraestrutura de informação que acompanhe a infraestrutura física, para lidar com fontes intermitentes como solar e eólico e com eventos climáticos. Autores apontam que IA ajuda a prever demanda, gerenciar frequência e tensão e reduzir downtime.
O que está em jogo
Especialistas afirmam que IA facilita o planejamento de investimentos em geração, transmissão e armazenamento, com previsões de demanda a longo prazo e ajustes em tempo real. Também enfatizam o papel da IA em manutenção preditiva para evitar falhas.
Outro foco é o desenvolvimento de materiais avançados para energia, com IA acelerando simulações atômicas e a orientação de experimentos em laboratório. Isso pode encurtar prazos de descobertas e reduzir custos.
Na prática, pesquisadores do MIT e parceiros exploram aplicações de IA em fusão, redes elétricas e eficiência de data centers. A iniciativa envolve políticas públicas e regulamentação para viabilizar implementações confiáveis.
