- Em onze de fevereiro, a DeepSeek iniciou testes graduais de seu principal modelo, atualizando a versão web e o aplicativo para leitura e processamento de textos muito longos, até um milhão de tokens, comparado aos 128 mil tokens do lançamento anterior.
- O sistema passou a analisar grandes volumes de texto numa única solicitação; em um teste divulgado, identificou corretamente o conteúdo do livro Jane Eyre, com mais de 240 mil tokens.
- Na noite de doze de fevereiro, o tema ficou entre os assuntos mais comentados no Weibo, com usuários apontando mudanças no comportamento do sistema após a atualização, como o fim dos apelidos personalizados e o uso apenas do termo “usuário”.
- Também houve críticas ao tom das respostas: alguns relatos de condescendência em pedidos de indicação de filmes, outros disseram que o sistema ficou mais frio, enquanto parte do público considerou respostas mais diretas e objetivas.
- Segundo o The Economic Observer, a versão funciona como um “modo turbo” que prioriza velocidade, funcionando como teste final antes do lançamento do DeepSeek V4, previsto para meados de fevereiro de 2026; a empresa revelou histórico de versões V3, V3.1 e V3.2, além do V3.2-Speciale, e estudos de 2026 sobre reduzir custos e melhorar a leitura de textos longos.
A DeepSeek ampliou a capacidade de seu principal modelo de IA, anunciando testes com leituras de textos de até 1 milhão de tokens. Segundo o STAR Market Daily, a empresa atualizou a versão web e o aplicativo para permitir processamento de textos extensos, potencializando solicitações únicas ao sistema.
Antes, a linha V3, lançada em dezembro de 2024, aceitava até 128 mil tokens por vez. A atualização de 11 de fevereiro permite analisar grandes volumes de texto de forma consolidada, conforme divulgação da própria DeepSeek.
Na noite de 12 de fevereiro, a atualização passou a provocar debates no Weibo. Usuários relataram mudanças no comportamento do sistema, como o fim de apelidos personalizados, substituídos pelo termo apenas usuario. Também houve críticas ao tom das respostas, com relatos de condescendência em indicações de filmes.
Desenvolvimento
Parte da audiência percebeu respostas mais diretas e objetivas após a atualização. A empresa descreve a nova versão como um modo turbo, priorizando velocidade e funcionando como teste para o provável DeepSeek V4.
Perspectivas da empresa
O The Economic Observer cita um profissional do setor como apontando que a versão atual serve de preparação para o lançamento do V4, previsto para meados de fevereiro de 2026, com foco em programação e tarefas avançadas.
Contexto de lançamentos
A série V reúne modelos da empresa: V3, V3.1, V3.2 e o V3.2-Speciale, este último voltado a matemática e pesquisa. A DeepSeek também informou planos para o V4 durante o Ano-Novo Lunar, com melhorias em tarefas de programação.
Pesquisas e custos
No início de 2026, a equipe da DeepSeek publicou estudos sobre novas formas de organizar o funcionamento dos modelos, visando reduzir custos e melhorar o desempenho em leitura de textos longos. As propostas buscam aumentar eficiência sem comprometer a precisão.
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