- A Nvidia planeja chips N2X e N3X com o objetivo de oferecer uma experiência de computação similar à do Star Trek.
- O CEO Huang compara a ideia a “Scotty falando com aquele mouse” e prevê uma inteligência artificial presente em dispositivos do dia a dia.
- A visão envolve controle remoto do cómputo: o usuário poderia conversar com o computador pela nuvem ou por mensagens, com o dispositivo ajustando apresentações ou arquivos automaticamente.
- Huang argumenta que rodar localmente pode ser mais econômico e mais seguro, mantendo dados e ferramentas no próprio aparelho.
- A linha Spark, que sustenta essa visão, ainda não mostrou desempenho próximo ao ideal; o portátil chega a até 128 gigabytes de RAM para suportar agentes de 120 bilhões de parâmetros, com notebooks estimados em torno de US$ 3 mil.
A Nvidia já trabalha em chips N2X e N3X com o objetivo de criar uma experiência de computação ao estilo Star Trek, segundo declarações da empresa. A ideia é aproximar o usuário de uma IA integrada, quase como um sistema único no bolso.
O chefe executivo, Jensen Huang, compara a visão a cenas de ficção, sugerindo que a máquina do futuro será amplamente equipada com IA. A proposta envolve interação contínua com dispositivos, inclusive desde tarefas simples até ajustes complexos de software.
A empresa difundiu a ideia de que a computação poderá ser acessada remotamente, com mensagens enviadas para o processamento de tarefas na nuvem ou localmente. A noção é reduzir dependência de hardware caro, favorecendo operações rápidas e autônomas.
Desafios e estágio atual
Especialistas apontam que, até o momento, a Nvidia apresentou poucos detalhes sobre a geração RTX Spark. O foco é entregar uma capacidade local de IA, com até 128 GB de RAM, para suportar grandes agentes de IA. Ainda não está claro se isso viabiliza plenamente o conceito Star Trek.
O hardware é vendido como solução portátil de alto desempenho. Em termos de custo, a discussão sobre preço permanece relevante, com observação de que a primeira geração tende a exigir investimento significativo dos usuários mais exigentes.
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