A intelig\u00eancia artificial j\u00e1 est\u00e1 presente no dia a dia de hospitais p\u00fablicos e privados no Brasil. Ferramentas de IA ouvem conversas entre m\u00e9dico e paciente para compor prontu\u00e1rios, sugerir diagn\u00f3sticos e indicar sinais de piora cl\u00ednica ou necessidade de alta. O avan\u00e7o ocorre em um cen\u00e1rio de amplia\u00e7\u00e3o de uso e debates regulat\u00f3rios.<\/p>\n
Segundo a TIC Sa\u00fade 2025, 18% dos estabelecimentos de sa\u00fade do pa\u00eds j\u00e1 utilizam IA, frente a 4% na edi\u00e7\u00e3o anterior. Modelos de linguagem gerativa, como o ChatGPT, aparecem entre as ferramentas mais adotadas (76%), seguidos por minera\u00e7\u00e3o de texto e an\u00e1lise de linguagem (52%), automa\u00e7\u00e3o de fluxos (48%) e reconhecimento de fala (26%).<\/p>\n
O maior aproveitamento ocorre em hospitais com mais de 50 leitos e nos servi\u00e7os de apoio \u00e0 diagnose e terapia, como radiologia e ultrassom, sugerem os dados. A ado\u00e7\u00e3o est\u00e1 associada a maior complexidade assistencial e infraestrutura tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
O Conselho Federal de Medicina (CFM) publicou, em fevereiro, uma norma para regulamentar o uso de IA na pr\u00e1tica m\u00e9dica, diante do crescimento das ferramentas. Um projeto de lei sobre um marco regulat\u00f3rio para IA no Brasil tamb\u00e9m tramita na C\u00e2mara, ap\u00f3s passagem pelo Senado.<\/p>\n
Pesquisadores destacam que a IA j\u00e1 impacta a gest\u00e3o hospitalar, reduzindo burocracias e facilitando o preenchimento de prontu\u00e1rios. O apoio ao diagn\u00f3stico continua em est\u00e1gio inicial, com ganhos mais evidentes na organiza\u00e7\u00e3o de dados e no fluxo de trabalho.<\/p>\n
A CTC Tech desenvolveu a Lya Health, ferramenta de IA que escuta e transcreve a conversa entre paciente e m\u00e9dico, organiza o prontu\u00e1rio e sugere perguntas e diagn\u00f3sticos potenciais. A decis\u00e3o final permanece com o m\u00e9dico, que revisa e assina as informa\u00e7\u00f5es. A Santa Casa de S\u00e3o Paulo j\u00e1 utiliza a solu\u00e7\u00e3o no centro cir\u00fargico para construir resumos cl\u00ednicos.<\/p>\n
Valter Lima, CEO da CTC Tech, afirma que os dados dos pacientes n\u00e3o ficam no sistema da empresa, mas na infraestrutura do hospital. Ele ressalta que a conversa \u00e9 apagada ap\u00f3s a consulta e n\u00e3o \u00e9 usada para aprendizado pela ferramenta.<\/p>\n
Outra solu\u00e7\u00e3o, da Munai, integra-se ao prontu\u00e1rio para organizar dados e gerar alertas de alta ou piora cl\u00ednica. O infectologista Hugo Morales, cofundador da Munai, explica que a IA n\u00e3o emite diagn\u00f3sticos, apenas sinaliza cen\u00e1rios de aten\u00e7\u00e3o com base em dados de atendimentos e protocolos hospitalares.<\/p>\n
O governo federal anunciou a cria\u00e7\u00e3o da Rede Nacional de Hospitais e Servi\u00e7os Inteligentes do SUS, com investimentos em IA, big data e outras tecnologias digitais. Entre as propostas est\u00e1 a IA para triagem de pacientes e para otimizar o agendamento em hospitais, incluindo um futuro hospital inteligente em S\u00e3o Paulo.<\/p>\n
O conselheiro Jeancarlo Cavalcante aponta que uma resolu\u00e7\u00e3o do CFM visa dar maior seguran\u00e7a no uso da IA, com o paciente informado sobre sua utiliza\u00e7\u00e3o. O documento tamb\u00e9m estabelece que m\u00e9dicos n\u00e3o podem ser responsabilizados indevidamente por falhas decorrentes de IA, desde que haja uso cr\u00edtico e \u00e9tico.<\/p>\n
Duas resolu\u00e7\u00f5es da Anvisa tratam dos softwares m\u00e9dicos com IA, definindo regras para esses sistemas. Especialistas ressaltam que o projeto de lei de IA no Congresso classifica algumas tecnologias como de alto risco e permite que entidades sem fins lucrativos definam padr\u00f5es, desde que respeitem a concorr\u00eancia e integrem o SIA, gerido pela ANPD.<\/p>\n
O relator do projeto, deputado Aguinaldo Ribeiro, defende revis\u00f5es que deixem a classifica\u00e7\u00e3o de risco para as ag\u00eancias reguladoras. Pesquisadores afirmam que a regula\u00e7\u00e3o n\u00e3o deve frear a inova\u00e7\u00e3o, e destacam desafios como aceita\u00e7\u00e3o por m\u00e9dicos e pacientes, melhoria de algoritmos e aumento da base de dados nacional.<\/p>\n
Segundo especialistas, o Brasil n\u00e3o est\u00e1 atrasado, apesar de o campo ser relativamente novo. Houve avan\u00e7os no uso de IA para suporte a decis\u00f5es, com potencial para ampliar o acesso tecnol\u00f3gico por meio do SUS, mantendo o foco na seguran\u00e7a e na qualidade do atendimento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"