O estudo coletivo de MIT, Harvard e Massachusetts General Hospital apresenta o BSBT, um software com IA que segmenta automaticamente oito feixes distintos de white matter no tronco encef\u00e1lico a partir de tomografias por difus\u00e3o. A pesquisa foi publicada em 6 de fevereiro na Proceedings of the National Academy of Sciences.<\/p>\n
O objetivo \u00e9 revelar padr\u00f5es de altera\u00e7\u00e3o estrutural no tronco, \u00e1rea respons\u00e1vel por fun\u00e7\u00f5es vitais como respira\u00e7\u00e3o, batimento card\u00edaco e estado de vig\u00edlia. O BSBT fornece mapas probabil\u00edsticos das fibras, combinados a sinais de difus\u00e3o, para identificar os oito feixes de forma automatizada.<\/p>\n
Para treinar a IA, os pesquisadores usaram 30 exames de difus\u00e3o do Human Connectome Project, com rotulagem manual. Em valida\u00e7\u00e3o com dissec\u00e7\u00e3o post-morte e imagens ultrarresolutas, o BSBT mostrou alta precis\u00e3o na identifica\u00e7\u00e3o das estruturas, em novos exames.<\/p>\n
Em testes de consist\u00eancia, o BSBT localizou as mesmas Bundles em 40 volunt\u00e1rios em duas varreduras separadas, com intervalo de dois meses. A ferramenta tamb\u00e9m foi aplicada a diferentes conjuntos de dados para confirmar robustez.<\/p>\n
Ao aplicar o BSBT a pacientes com Alzheimer, Parkinson, esclerose m\u00faltipla e trauma cranioencef\u00e1lico, o estudo identificou padr\u00f5es distintos de altera\u00e7\u00f5es. Alzheimer mostrou decl\u00ednio em apenas um feixe; Parkinson, em tr\u00eas; MS, em quatro, com perdas adicionais de volume.<\/p>\n
O estudo tamb\u00e9m indicou que pacientes com TBI apresentaram FA reduzida em v\u00e1rias Bundles, sem perda de volume significativa. Em todos os casos, o BSBT demonstrou maior acur\u00e1cia que outros m\u00e9todos de classifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Um caso concreto avaliou um homem de 29 anos em coma por TBI. Em set de imagens ao longo de sete meses, as fibras se reorganizaram, com redu\u00e7\u00e3o de les\u00f5es e reposicionamento das Bundles, sugerindo potencial progn\u00f3stico para recupera\u00e7\u00e3o do coma.<\/p>\n
Al\u00e9m da detec\u00e7\u00e3o, os autores defendem o BSBT como complemento diagn\u00f3stico, facilitando o monitoramento longitudinal da integridade da troncoencef\u00e1lica. A ferramenta pode ampliar a compreens\u00e3o da regula\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es vitais.<\/p>\n
Os autores s\u00eaniores incluem Juan Iglesias e Brian Edlow; demais colaboradores s\u00e3o de diversas equipes da MIT, HMS e MGH. O financiamento veio do NIH, DoD, James S. McDonnell, entre outras funda\u00e7\u00f5es e institui\u00e7\u00f5es nacionais.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"