Aaron Benanav, historiador e professor da Universidade Cornell, afirma que a estagna\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica, e n\u00e3o a IA, \u00e9 a principal amea\u00e7a ao mercado de trabalho. Ele sustenta que o peso crescente dos servi\u00e7os freia a produtividade e a cria\u00e7\u00e3o de vagas.<\/p>\n
Em entrevista \u00e0 Folha, o pesquisador discute que a IA tende a afetar mais trabalhadores de entrada do que pessoas de n\u00edvel m\u00e9dio. O efeito seria uma precariza\u00e7\u00e3o do mercado e poss\u00edvel queda de sal\u00e1rios em plataformas digitais de transporte e entrega.<\/p>\n
Benanav lan\u00e7ou no Brasil o livro Automa\u00e7\u00e3o e o Futuro do Trabalho, pela Editora Boitempo, e esteve no pa\u00eds na segunda semana de maio para divulgar a obra. O autor defende mudan\u00e7as na jornada como forma de melhorar empregos.<\/p>\n
Segundo o historiador, estudos sobre IA costumam superestimar impactos sobre vagas. Quando a tecnologia avan\u00e7a em tarefas, ainda \u00e9 necess\u00e1rio trabalho humano para complement\u00e1-la, evitando quedas abruptas no emprego.<\/p>\n
Ainda conforme a leitura dele, a probabilidade de reduzir vagas depende do quanto a m\u00e1quina assume tarefas. Em cen\u00e1rios com mais de 50% de automa\u00e7\u00e3o, h\u00e1 menor cria\u00e7\u00e3o de postos. Caso a automa\u00e7\u00e3o fique abaixo disso, a mudan\u00e7a tende a ser localizada.<\/p>\n
Ele ressalta que, at\u00e9 agora, a IA tem pressionado mais trabalhadores iniciantes, n\u00e3o apenas os de baixa qualifica\u00e7\u00e3o. O resultado \u00e9 uma disfun\u00e7\u00e3o no mercado de trabalho jovem, com impacto potencial em sal\u00e1rios.<\/p>\n
Benanav descreve a desqualifica\u00e7\u00e3o digital como risco central. A tecnologia amplia o leque de candidatos que podem ser contratados, o que pressiona remunera\u00e7\u00f5es de trabalhadores menos experientes.<\/p>\n
Um exemplo citado \u00e9 o setor de transportes, com apps que estruturam a demanda de motoristas, aumentando a competi\u00e7\u00e3o por empregos. A din\u00e2mica pode pressionar rendimentos se n\u00e3o houver ganhos proporcionais de produtividade.<\/p>\n
Mesmo que a IA permita tarefas mais r\u00e1pidas, o autor lembra que muitas ocupa\u00e7\u00f5es n\u00e3o se tornam mais eficientes com tecnologia. Em servi\u00e7os, a padroniza\u00e7\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil, limitando ganhos de produtividade.<\/p>\n
Para o Brasil e o mundo, Benanav defende que a tecnologia possa elevar produtividade e sal\u00e1rios se for usada para aprimorar o trabalho, n\u00e3o para vigil\u00e2ncia excessiva ou redu\u00e7\u00e3o salarial. Regula\u00e7\u00e3o \u00e9 apontada como necess\u00e1ria para evitar abusos.<\/p>\n
O pesquisador tamb\u00e9m aponta o potencial positivo da economia de plataformas: maior autonomia para alguns trabalhadores e cria\u00e7\u00e3o de novas formas de emprego. Contudo, ele alerta para o surgimento de empregos de baixa qualidade e maior desigualdade.<\/p>\n
Quanto \u00e0 jornada de quatro dias por semana, Benanav v\u00ea a medida como possibilidade de melhorar empregos e renda, desde que acompanhada de pol\u00edticas p\u00fablicas que assegurem produtividade e qualidade. A ideia \u00e9 discutida globalmente, com diferentes ritmos de implementa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Em sua an\u00e1lise, a chave \u00e9 a combina\u00e7\u00e3o entre inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, organiza\u00e7\u00e3o do trabalho e prote\u00e7\u00e3o social. A economia n\u00e3o cresce de forma suficiente para absorver toda a m\u00e3o de obra sem ajustes estruturais.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"