O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, afirmou durante a Computex 2026 que todos os dispositivos de borda se tornar\u00e3o aut\u00f4nomos nos pr\u00f3ximos anos. Ele citou PCs, carros, rob\u00f4s humanoides, esta\u00e7\u00f5es de base de telecomunica\u00e7\u00f5es e sat\u00e9lites de imageamento como parte de um mesmo padr\u00e3o computacional, que a empresa vem desenhando da nuvem at\u00e9 a ponta.<\/p>\n
Huang deu as declara\u00e7\u00f5es na sequ\u00eancia de seu keynote no GTC Taipei, explicando a l\u00f3gica por tr\u00e1s dos produtos apresentados na feira. O executivo descreveu uma arquitetura \u00fanica que unifica racioc\u00ednio, mem\u00f3ria e ferramentas, independentemente do dispositivo.<\/p>\n
Para ele, toda a linha da NVIDIA converge para um modelo arquitetural comum, centrado em uma estrutura chamada \u201charness\u201d que gerencia tarefas com baixa lat\u00eancia. Ele afirma que haver\u00e1 um novo padr\u00e3o de computa\u00e7\u00e3o de borda aut\u00f4noma em todos os dispositivos.<\/p>\n
O roteiro de Huang aponta que agentes digitais devem rodar em v\u00e1rias plataformas, do servidor ao notebook. O conceito se aplica ao Vera, processador de servidor da empresa, e ao RTX Spark, primeira plataforma Windows com lan\u00e7amento em notebooks no segundo semestre de 2026.<\/p>\n
A NVIDIA descreve Vera como um chip Arm de 88 n\u00facleos com design pr\u00f3prio, internalmente chamado Olympus. \u00c9 o primeiro processador de servidor criado pela empresa desde Denver e Carmel, com foco em desempenho por thread e largura de banda de mem\u00f3ria.<\/p>\n
Segundo a fabricante, agentes n\u00e3o buscam apenas muitos n\u00facleos, mas gerar tokens com lat\u00eancia na casa dos nanossegundos. Em testes internos, Vera teria ganho at\u00e9 1,8x em conclus\u00e3o de tarefas e 1,5x em instru\u00e7\u00f5es por ciclo ante o Grace. Um rack de 256 chips resfriados a l\u00edquido pode entregar seis vezes o throughput de um rack tradicional.<\/p>\n
Entre os primeiros clientes citados est\u00e3o Anthropic, OpenAI, xAI, ByteDance, CoreWeave e Oracle. A empresa projeta cerca de US$ 20 bilh\u00f5es em receita de CPUs no ano fiscal atual, segundo a CFO Colette Kress. O Vera aparece como pe\u00e7a central da nova gera\u00e7\u00e3o de agentes.<\/p>\n
O RTX Spark combina uma CPU Arm de 20 n\u00facleos pela MediaTek com a GPU Blackwell de 6.144 n\u00facleos CUDA, at\u00e9 128 GB de mem\u00f3ria LPDDR5X unificada e conectividade NVLink-C2C de 600 GB\/s. O chip usa o n\u00f3 de 3 nm da TSMC e representa a primeira reformula\u00e7\u00e3o relevante de PCs em quatro d\u00e9cadas, segundo Huang.<\/p>\n
Notebooks com RTX Spark j\u00e1 contam com confirma\u00e7\u00e3o de Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo e MSI para o segundo semestre de 2026. A plataforma dirige dispositivos como PCs a partir de um modelo de computa\u00e7\u00e3o ag\u00eantica, com foco na capacidade de operar modelos de IA avan\u00e7ados.<\/p>\n
A presen\u00e7a de NVFP4, um formato de ponto flutuante de 4 bits que escala entre 4, 8, 16 e 32 bits, aparece como solu\u00e7\u00e3o para a demanda de mem\u00f3ria. Esse formato quase dobra a quantidade de par\u00e2metros que cabem num mesmo pool de mem\u00f3ria, viabilizando modelos de alto porte em sistemas com 128 GB.<\/p>\n
Huang estendeu o mesmo modelo a ve\u00edculos aut\u00f4nomos, descrevendo a stack Alpamayo como um sistema que raciocina em linguagem, n\u00e3o apenas reagindo a imagens. O ve\u00edculo operaria por meio de um arquivo de habilidades e de v\u00eddeos tutoriais para manejar tarefas desconhecidas, conforme o CEO.<\/p>\n
A ideia se aplica tamb\u00e9m a rob\u00f4s humanoides, a esta\u00e7\u00f5es de r\u00e1dio da Nokia e a sat\u00e9lites de imageamento orbital, tratando tudo como inst\u00e2ncias do mesmo agente rodando em hardware diverso. O objetivo \u00e9 unificar a arquitetura de IA entre plataformas distintas.<\/p>\n
A apresenta\u00e7\u00e3o destacou ainda a tens\u00e3o de mem\u00f3ria de alta largura de banda, com DRAMs mais caras desde 2026. A NVIDIA mostrou o NVFP4 como solu\u00e7\u00e3o para ampliar a capacidade de par\u00e2metros por pool de mem\u00f3ria, especialmente para o RTX Spark rodar modelos grandes com 120 bilh\u00f5es de par\u00e2metros nos 128 GB dispon\u00edveis.<\/p>\n
O Vera continua a usar n\u00facleos Olympus desenvolvidos internamente, enquanto o RTX Spark emprega n\u00facleos Arm licenciados pela MediaTek, com parte j\u00e1 de gera\u00e7\u00e3o anterior. O primeiro PC com n\u00facleos pr\u00f3prios da NVIDIA n\u00e3o deve chegar ao mercado antes de 2028, conforme o roadmap apresentado na feira.<\/p>\n
Fonte: Tom\u2019s Hardware<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"