A startup brasileira Noleak desenvolveu uma solu\u00e7\u00e3o para transformar c\u00e2meras de seguran\u00e7a em vigil\u00e2ncia ativa. A ferramenta Agatha utiliza IA para aprender padr\u00f5es de comportamento em ambientes monitorados e emitir alertas quando surgem altera\u00e7\u00f5es relevantes. O sistema promete converter c\u00e2meras passivas em monitores ativos, filtrando imagens irrelevantes para que um \u00fanico profissional acompanhe entre 1.000 e 2.000 telas simultaneamente.<\/p>\n
A ideia nasceu da experi\u00eancia de Rafael Libardi, founder da empresa. Ele questionou os limites dos sistemas tradicionais, que costumam detectar apenas movimento e geram milhares de notifica\u00e7\u00f5es. A abordagem de Agatha combina vigil\u00e2ncia por v\u00eddeo com princ\u00edpios de ciberseguran\u00e7a, buscando identificar desvios no comportamento visual.<\/p>\n
Em vez de regras fixas, a plataforma observa o ambiente por um per\u00edodo para definir o que \u00e9 normal no contexto. A partir dessa linha de base, o algoritmo detecta desvios visuais e envia apenas os trechos relevantes para avalia\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n
Estudos sobre vigil\u00e2ncia indicam que a aten\u00e7\u00e3o humana diminui com o tempo; ap\u00f3s cerca de 12 minutos, pode haver queda de at\u00e9 45% na percep\u00e7\u00e3o. Com triagem automatizada, o operador acompanha mais c\u00e2meras sem sobrecarga de notifica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Segundo a Noleak, a ferramenta filtra mais de 99,8% das imagens, orientando o analista apenas para situa\u00e7\u00f5es que exigem decis\u00e3o. Descreve-se que o operador \u201cv\u00ea s\u00f3 o que est\u00e1 estranho\u201d gra\u00e7as \u00e0 triagem de conte\u00fado.<\/p>\n
A tecnologia j\u00e1 encontra uso em condom\u00ednios, empresas, vias p\u00fablicas e eventos. A Abese estima que o setor faturou 14 bilh\u00f5es de reais em 2024, com crescimento de 16,1% em rela\u00e7\u00e3o a 2023.<\/p>\n
Em Minas Gerais, uma distribuidora de energia reduziu de semanas a minutos o tempo de identifica\u00e7\u00e3o de invas\u00f5es ap\u00f3s a implanta\u00e7\u00e3o da Agatha. Em Bel\u00e9m, a ind\u00fastria agroindustrial usa o sistema para detectar sinais de desgaste em correntes de grande porte por meio de mudan\u00e7as visuais sutis.<\/p>\n
No Porto de Santos, a contagem em tempo real de sacos de cimento, ra\u00e7\u00e3o e gr\u00e3os passou a ocorrer com menos erros, substituindo processos manuais. Em condom\u00ednios, a IA tamb\u00e9m pode identificar ve\u00edculos n\u00e3o autorizados nas proximidades.<\/p>\n
O tempo de adapta\u00e7\u00e3o varia por aplica\u00e7\u00e3o: EPIs em menos de 24 horas, contagem de sacarias em portos em cerca de uma semana. Aplica\u00e7\u00f5es industriais mais espec\u00edficas podem exigir meses de treinamento.<\/p>\n
Especialistas destacam que reconhecimentos faciais apresentam margens de erro; Libardi ressalta que as solu\u00e7\u00f5es devem funcionar como filtros de precis\u00e3o, com valida\u00e7\u00e3o humana cont\u00ednua.<\/p>\n
A startup recebeu apoio do PIPE, da FAPESP, para redesenhar a arquitetura de dados e aprimorar modelos matem\u00e1ticos. Libardi aponta que tecnologia n\u00e3o \u00e9 substitui\u00e7\u00e3o do olho humano, apenas reorganiza\u00e7\u00e3o das prioridades.<\/p>\n
Este texto mant\u00e9m o foco em dados verific\u00e1veis sobre a solu\u00e7\u00e3o Agatha, suas aplica\u00e7\u00f5es e impactos, sem incluir opini\u00f5es ou conclus\u00f5es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"