A maior parte das institui\u00e7\u00f5es financeiras ainda enfrenta dificuldades para transformar projetos de IA em resultados concretos. Segundo estudo da Accenture, embora 90% das institui\u00e7\u00f5es j\u00e1 utilizem ferramentas de IA, apenas 5% conseguem mensurar impactos positivos no resultado financeiro.<\/p>\n
O levantamento, batizado de The AI Value Gap, aponta que h\u00e1 uma perda gradual de valor ao longo da jornada de ado\u00e7\u00e3o. Entre os bancos que utilizam IA, 52% mant\u00eam pilotos experimentais, 37% avan\u00e7am para produ\u00e7\u00e3o em fun\u00e7\u00f5es espec\u00edficas, entre 20% e 25% alcan\u00e7am capacidades multifuncionais, e apenas 15% atingem uma transforma\u00e7\u00e3o corporativa ampla.<\/p>\n
A pesquisa analisou 155 evid\u00eancias p\u00fablicas com verifica\u00e7\u00e3o de 91,9% e envolveu dados de institui\u00e7\u00f5es como MIT, IDC e a pr\u00f3pria Accenture. Para mapear informa\u00e7\u00f5es, a consultoria acionou 20 agentes de IA, com levantamento realizado em um fim de semana. Em seguida houve valida\u00e7\u00e3o humana das conclus\u00f5es.<\/p>\n
Segundo Rog\u00e9rio Mascarenhas, diretor de estrat\u00e9gia em servi\u00e7os financeiros da Accenture no Brasil, h\u00e1 uma diferen\u00e7a significativa entre o potencial da IA e os resultados efetivamente capturados. Ele aponta frustra\u00e7\u00e3o entre clientes por n\u00e3o materializar ganhos da tecnologia, destacando a dicotomia entre impacto potencial e o efetivamente realizado.<\/p>\n
O estudo aponta quatro fatores que explicam o descompasso. Primeiro, a complexidade de coordena\u00e7\u00e3o aumenta quando h\u00e1 dezenas de iniciativas simult\u00e2neas entre equipes, sistemas e governan\u00e7a. Segundo, a falta de direcionamento gera iniciativas pr\u00f3prias com prioridades distintas, dificultando o ganho institucional.<\/p>\n
O terceiro fator envolve a aloca\u00e7\u00e3o de investimentos: 70% do or\u00e7amento permanece dedicado \u00e0 manuten\u00e7\u00e3o de sistemas existentes, enquanto apenas 32% dos dados corporativos s\u00e3o usados por ferramentas de IA. O quarto obst\u00e1culo traz desafios de pessoas e incentivos, com 44% dos profissionais desconfiados da IA, 33% temendo substitui\u00e7\u00e3o e 47% se sentindo despreparados.<\/p>\n
Para reduzir a dist\u00e2ncia entre potencial e resultado, a Accenture recomenda m\u00e9tricas mais amplas de retorno da IA, al\u00e9m de investimentos em governan\u00e7a, moderniza\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e alinhamento entre \u00e1reas. Tamb\u00e9m \u00e9 enfatizada a necessidade de corrigir inefici\u00eancias organizacionais e promover colabora\u00e7\u00e3o entre setores.<\/p>\n
No Brasil, Mascarenhas observa acompanhamento da tend\u00eancia global, com algum atraso em rela\u00e7\u00e3o aos EUA. Ainda assim, destaca que algumas institui\u00e7\u00f5es brasileiras j\u00e1 aparecem entre as mais avan\u00e7adas na ado\u00e7\u00e3o de IA, gra\u00e7as a recursos financeiros robustos e compet\u00eancias tecnol\u00f3gicas destacadas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"