O engenheiro Steven Cheng desenvolveu um sistema aut\u00f4nomo de defesa a laser, alimentado por intelig\u00eancia artificial, para rastrear e eliminar mosquitos em tempo real. O projeto combina vis\u00e3o computacional, c\u00e2meras e uma base motorizada, visando reduzir inc\u00f4modos dom\u00e9sticos.<\/p>\n
Cheng criou um modelo visual capaz de mapear a anatomia de mosquitos. Para diferenci\u00e1-los de poeira e outros elementos, foi necess\u00e1rio montar um banco de dados quase do zero, com imagens capturadas em voo.<\/p>\n
O conjunto de sensores usa uma c\u00e2mera DSLR com zoom para registrar mosquitos em movimento. O engenheiro relatou, em relatos p\u00fablicos, que a etapa exigiu exposi\u00e7\u00e3o a v\u00e1rias picadas durante o treinamento.<\/p>\n
Segundo o TechSpot, o esfor\u00e7o gerou o material ideal para treinar o algoritmo, que passou a identificar com precis\u00e3o a silhueta dos insetos e separ\u00e1-la de outros objetos.<\/p>\n
Com o reconhecimento superado, o sistema utiliza um laser calibrado acoplado a uma plataforma rotativa industrial. A c\u00e2mera serve como sensor para o processamento em tempo real e, ao confirmar o alvo, envia coordenadas para a base motorizada.<\/p>\n
O disparo ocorre em milissegundos, com a mira ajustando-se rapidamente para acompanhar o mosquitos antes da explos\u00e3o de energia.<\/p>\n
Para evitar acidentes, o prot\u00f3tipo conta com um protocolo de seguran\u00e7a que envolve uma segunda c\u00e2mera ultragrande angular para varrer o ambiente em busca de pessoas, animais ou materiais inflam\u00e1veis. Se houver risco, o laser \u00e9 bloqueado.<\/p>\n
Ap\u00f3s montagem e rigorosos testes de seguran\u00e7a, o prot\u00f3tipo entrou em funcionamento. No dia seguinte, Cheng afirmou que todos os mosquitos do ambiente haviam sido eliminados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"