Nos \u00faltimos anos, o avan\u00e7o da IA reacendeu a discuss\u00e3o sobre uma poss\u00edvel intelig\u00eancia artificial geral (AGI). Pesquisadores insistem que a mente humana ainda n\u00e3o foi reproduzida de forma compreens\u00edvel, e que a consci\u00eancia n\u00e3o \u00e9 simples de simular.<\/p>\n
Um artigo assinado pelo neurocientista Alexander Lerchner, da divis\u00e3o Google DeepMind, sustenta que IAs jamais poder\u00e3o ser conscientes. O estudo contraria o discurso de alta c\u00fapula da empresa, que aponta para a poss\u00edvel chegada da AGI em cerca de uma d\u00e9cada.<\/p>\n
Para Lerchner, a aus\u00eancia de consci\u00eancia decorre da chamada \u201cfal\u00e1cia da abstra\u00e7\u00e3o\u201d: n\u00e3o basta reproduzir a l\u00f3gica; \u00e9 preciso replicar os processos f\u00edsicos que geram a consci\u00eancia. Em chatbots, ele diz, o sistema analisa padr\u00f5es e responde de forma estat\u00edstica, sem pensamento real.<\/p>\n
Segundo o pesquisador, a natureza de uma eventual consci\u00eancia dependeria da constitui\u00e7\u00e3o f\u00edsica do sistema, n\u00e3o apenas de sua arquitetura sint\u00e1tica. IAs atuais seriam apenas mecanismos de manipula\u00e7\u00e3o de s\u00edmbolos, sem racioc\u00ednio genu\u00edno.<\/p>\n
O argumento contrap\u00f5e a ideia do \u201ccomportamento emergente\u201d: sistemas complexos poderiam, em teoria, desenvolver a consci\u00eancia sozinhos. Lerchner afirma que isso n\u00e3o ocorre porque a consci\u00eancia n\u00e3o deriva da sintaxe, mas da mat\u00e9ria que a sustenta.<\/p>\n
Como alternativa, o conectoma \u00e9 citado como possibilidade: mapear conex\u00f5es neurais para tentar reproduzir a estrutura f\u00edsica do c\u00e9rebro. Mesmo assim, a tarefa n\u00e3o resolve como a mente produz a experi\u00eancia consciente.<\/p>\n
Estudos j\u00e1 detalharam conectomas em organismos simples, como o C. elegans e a mosca D. melanogaster, muito aqu\u00e9m da complexidade humana. O c\u00e9rebro humano abriga cerca de 86 bilh\u00f5es de neur\u00f4nios e 100 trilh\u00f5es de conex\u00f5es.<\/p>\n
Recentemente, pesquisadores usaram o supercomputador Fugaku para simular o c\u00f3rtex cerebral de um rato, com 9 milh\u00f5es de neur\u00f4nios. O equipamento opera com 7,6 milh\u00f5es de n\u00facleos, executando 400 quatrilh\u00f5es de opera\u00e7\u00f5es por segundo.<\/p>\n
A simula\u00e7\u00e3o consumiu energia equivalente a 30 milh\u00f5es de watts e n\u00e3o foi capaz de rodar em tempo real: cada segundo de atividade cerebral foi reproduzido em 32 segundos. A experi\u00eancia ilustra os desafios de duplicar a fun\u00e7\u00e3o cerebral.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"