O estudo da Universidade de Cambridge usa dados de sat\u00e9lite e intelig\u00eancia artificial para frear o decl\u00ednio da popula\u00e7\u00e3o de porco-espinho no Reino Unido. A ferramenta Tessera analisa imagens detalhadas do pa\u00eds obtidas do espa\u00e7o para localizar habitats e identificar \u00e1reas que est\u00e3o sumindo.<\/p>\n
Com Tessera, \u00e9 poss\u00edvel mapear, em detalhes de at\u00e9 isoladores de cerca, o que facilita ver onde os hedgehogs encontram alimento e abrigo. A IA tamb\u00e9m prev\u00ea locais favor\u00e1veis que ficam ocultos pela nuvem, ampliando o raio de atua\u00e7\u00e3o dos pesquisadores.<\/p>\n
Os respons\u00e1veis pelo projeto buscam entender n\u00e3o apenas onde os hedgehogs vivem, mas as barreiras que dificultam a alimenta\u00e7\u00e3o e a reprodu\u00e7\u00e3o. Os mapas ajudam a monitorar o efeito de novos empreendimentos habitacionais e de mudan\u00e7as ambientais no espa\u00e7o utilizado pela esp\u00e9cie.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, dados de Tessera podem ser combinados com rastreamento por GPS em alguns animais para acompanhar movimentos em tempo real. Em paralelo, h\u00e1 uma iniciativa na Irlanda do Norte com rastreadores tipo mochila para prote\u00e7\u00e3o de hedgehogs.<\/p>\n
A linha de pesquisa mundial envolve sistemas de IA capazes de processar grandes volumes de dados e revelar padr\u00f5es para conserva\u00e7\u00e3o. Contudo, h\u00e1 cr\u00edticas sobre o consumo de energia dessas tecnologias e seus impactos ambientais.<\/p>\n
Digi-hogs, como passaram a chamar os animais com rastreadores, ganham aten\u00e7\u00e3o por oferecer vis\u00e3o integrada de uso de habitat. A popula\u00e7\u00e3o de hedgehogs vem caindo rapidamente na Europa nas \u00faltimas d\u00e9cadas.<\/p>\n
No Reino Unido, estimativas de 2022 apontaram queda de at\u00e9 75% em \u00e1reas rurais desde 2000. A esp\u00e9cie nativa europeia mais comum no pa\u00eds \u00e9 classificada como \u201cQuase Amea\u00e7ada\u201d pela IUCN.<\/p>\n
Profissional ligado \u00e0 conserva\u00e7\u00e3o afirma otimismo ao considerar IA como aliada. Ele ressalta que modelos avan\u00e7ados podem identificar barreiras espec\u00edficas para alimenta\u00e7\u00e3o e acasalamento, permitindo deslocamentos mais seguros pelo campo.<\/p>\n
Para treinar a Tessera, a equipe utilizou cerca de 20 petabytes de dados, o equivalente a 10 bilh\u00f5es de fotos digitais. A capacidade foi ampliada com novos processadores instalados no laborat\u00f3rio.<\/p>\n
Um acordo com empresas Americanas, AMD e Vultr, ampliou a infraestrutura de suporte da Tessera. O sistema \u00e9 aberto e j\u00e1 tem participa\u00e7\u00e3o de mais de 100 grupos de pesquisa.<\/p>\n
A plataforma n\u00e3o se limita aos hedgehogs. Especialistas afirmam que a Tessera pode mapear culturas agr\u00edcolas, ajudando a acompanhar cultivos em diferentes \u00e1reas ao longo do tempo.<\/p>\n
Segundo o pesquisador Anil Madhavapeddy, o processamento de dados de sat\u00e9lite envolve desafios como remo\u00e7\u00e3o de nuvens e compensa\u00e7\u00e3o de varia\u00e7\u00f5es diurnas, mas a ferramenta oferece mapas f\u00e1ceis de usar para perguntas espec\u00edficas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"