As mudan\u00e7as propostas pelo governo americano podem reduzir dados clim\u00e1ticos e de meteorologia usados na previs\u00e3o do tempo, segundo especialistas. A preocupa\u00e7\u00e3o vem \u00e0 tona em meio \u00e0 temporada de furac\u00f5es e a previs\u00f5es de calor recorde.<\/p>\n
A Administra\u00e7\u00e3o Nacional Oce\u00e2nica e Atmosf\u00e9rica (Noaa) lan\u00e7ou, no final do ano passado, um conjunto de modelos de previs\u00e3o global com intelig\u00eancia artificial. Em mar\u00e7o, um porta-voz da ag\u00eancia informou que esses modelos est\u00e3o sendo treinados com s\u00e9culos de dados meteorol\u00f3gicos.<\/p>\n
Para analistas, a IA \u00e9 \u00fatil quando h\u00e1 dados suficientes para treinar os algoritmos. A ex-vice-secret\u00e1ria da Noaa, Monica Medina, ressaltou que cortes na coleta de dados podem comprometer a qualidade das previs\u00f5es e frear avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n
A NWS, bra\u00e7o da Noaa, informou que, mesmo com boatos sobre perda de dados, h\u00e1 grande volume de informa\u00e7\u00f5es di\u00e1rias vindas de sat\u00e9lites, bal\u00f5es meteorol\u00f3gicos, b\u00f3ias e sensores terrestres. Contudo, relatos indicam redu\u00e7\u00e3o de lan\u00e7amentos de sat\u00e9lites e de bal\u00f5es, al\u00e9m de cortes em programas clim\u00e1ticos.<\/p>\n
Cr\u00edticos alertam que a diminui\u00e7\u00e3o de dados pode impactar a habilidade de prever eventos extremos. Estudos indicam que modelos baseados em IA ainda apresentam defasagens na simula\u00e7\u00e3o de fen\u00f4menos clim\u00e1ticos incomuns, como tempestades intensas.<\/p>\n
Para especialistas, h\u00e1 risco de que depender mais de IA sem ampliar a base de dados reduza a confiabilidade das previs\u00f5es, principalmente em situa\u00e7\u00f5es de clima extremo. Em contrapartida, a NOAA afirma que os modelos de IA somam-se aos j\u00e1 existentes, sem substitu\u00ed-los.<\/p>\n
Em meio a incertezas, o pa\u00eds se prepara para um ver\u00e3o com temperaturas elevadas e potencial aumento da atividade de furac\u00f5es no Atl\u00e2ntico. A NOAA deve divulgar a previs\u00e3o anual da temporada de 2026 nesta quinta-feira, com foco em padr\u00f5es clim\u00e1ticos para o norte do Atl\u00e2ntico.<\/p>\n
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Especialistas destacam que modelos tradicionais baseados em f\u00edsica fornecem previs\u00f5es a partir de leis naturais, enquanto IA identifica padr\u00f5es em dados hist\u00f3ricos. A avalia\u00e7\u00e3o de especialistas aponta que IA pode superar em alguns aspectos, mas falha em simular eventos sem precedentes.<\/p>\n
Professores e meteorologistas lembram que infraestruturas f\u00edsicas s\u00e3o projetadas para climas est\u00e1veis, o que n\u00e3o corresponde \u00e0 realidade de extremos cada vez maiores. Essa disparidade pode afetar desde sistemas de drenagem at\u00e9 estradas.<\/p>\n
A NOAA afirma que a nova gera\u00e7\u00e3o de modelos de IA amplia o conjunto de op\u00e7\u00f5es, sem substituir os m\u00e9todos cl\u00e1ssicos, e utiliza dados do Global Forecast System como base. Analistas entendem que a interse\u00e7\u00e3o entre dados de entrada e modelos \u00e9 crucial para previs\u00f5es confi\u00e1veis.<\/p>\n
#### Observadores cr\u00edticos<\/p>\n
Alguns especialistas continuam c\u00e9ticos quanto \u00e0 r\u00e1pida ado\u00e7\u00e3o de IA em previs\u00f5es federais, sobretudo diante de cortes or\u00e7ament\u00e1rios em coleta de dados e pesquisa clim\u00e1tica. Eles ressaltam a necessidade de dados de qualidade para alimentar os modelos.<\/p>\n
O atual administrador da NOAA, Neil Jacobs, \u00e9 visto como l\u00edder t\u00e9cnico da \u00e1rea. Avalia\u00e7\u00f5es indicam que ele n\u00e3o adotaria mudan\u00e7as precipitadas, embora dependa de decis\u00f5es do governo para manter o or\u00e7amento.<\/p>\n
A avalia\u00e7\u00e3o de Monica Medina \u00e9 que previs\u00f5es clim\u00e1ticas s\u00e3o vitais para seguran\u00e7a p\u00fablica, economia e planejamento de emerg\u00eancias, o que torna crucial manter dados robustos para alimentar modelos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"