O biol\u00f3go Joey Davis, da MIT, investiga como as c\u00e9lulas constroem estruturas complexas, com foco nos ribossomos, m\u00e1quinas que constroem prote\u00ednas. O trabalho dele revela instru\u00e7\u00f5es de montagem que guiam a forma\u00e7\u00e3o desses complexos vitais.<\/p>\n
Davis aponta que o processo de montagem dos ribossomos \u00e9 mais flex\u00edvel do que o acoplamento r\u00edgido de uma constru\u00e7\u00e3o. As vias de montagem podem pular etapas e retomar depois, sugerindo evolu\u00e7\u00f5es que favorecem caminhos n\u00e3o lineares.<\/p>\n
O estudo busca entender como esses processos se formam e se desintegram, ligando prote\u00e7\u00f5es contra doen\u00e7as a perguntas fundamentais da biologia. O objetivo de longo prazo \u00e9 compreender como a natureza monta grandes complexos com rapidez.<\/p>\n
Davis come\u00e7ou a carreira inspirado pelo pai carpinteiro, o que o aproximou de constru\u00e7\u00f5es em escalas menores, as mol\u00e9culas e os ribossomos. Na Berkeley, combinou ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o e engenharia biol\u00f3gica, explorando intera\u00e7\u00f5es moleculares.<\/p>\n
Durante o doutorado no MIT, ele investigou proteases AAA e como marcavam prote\u00ednas para destrui\u00e7\u00e3o, abrindo caminho para a biologia sint\u00e9tica. Essa trajet\u00f3ria levou ao desenvolvimento de partes gen\u00e9ticas para produ\u00e7\u00e3o de prote\u00ednas.<\/p>\n
Ao se juntar ao MIT em 2017, Davis montou um grupo diverso que cria ferramentas para responder a quest\u00f5es biol\u00f3gicas. O laborat\u00f3rio alterna entre desenvolver instrumentos e responder perguntas com eles.<\/p>\n
Na montagem dos ribossomos, mol\u00e9culas de RNA dobram-se para formar pontos de acoplamento que acolhem prote\u00ednas. O processo \u00e9 r\u00e1pido, ocorrendo em cerca de dois minutos, com milhares de ribossomos atuando a cada hora.<\/p>\n
A t\u00e9cnica de crio-microscopia eletr\u00f4nica (cryo-EM) captura esse fen\u00f4meno em detalhes. Imagens em duas dimens\u00f5es s\u00e3o combinadas por algoritmos para gerar uma vis\u00e3o em 3D da estrutura ribossomal.<\/p>\n
Em 2021, o grupo desenvolveu o CryoDRGN, que usa redes neurais para analisar dados de cryo-EM e gerar o conjunto de estruturas presentes na amostra. Esse resultado indica v\u00e1rias rotas poss\u00edveis de montagem.<\/p>\n
A pesquisa atual busca aumentar a vaz\u00e3o do cryo-EM para alimentar modelos de IA que prev\u00eaem estruturas de prote\u00ednas. Davis destaca o potencial de cobrir mais espa\u00e7o de sequ\u00eancias ainda pouco previs\u00edvel.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"