Em abril de 2025, Sam Altman, CEO da OpenAI, afirmou que a empresa j\u00e1 gastou dezenas de milh\u00f5es de d\u00f3lares com a pr\u00e1tica de os usu\u00e1rios utilizarem polidez com IA. A justificativa envolve o custo energ\u00e9tico de processar prompts mais longos.<\/p>\n
Uma pesquisa de 2025 apontou que 67% dos americanos preferem ser educados com IA, com 82% dizendo agir assim por ser o certo e 12% citando a possibilidade de influ\u00eancia em futuras situa\u00e7\u00f5es. O tema divide opini\u00f5es entre especialistas.<\/p>\n
O que aconteceu<\/p>\n
Estudo de 2024, da Universidade de Waseda, em T\u00f3quio, avaliou resultados de grandes modelos de linguagem (LLMs) usando prompts com diferentes n\u00edveis de polidez em ingl\u00eas, japon\u00eas e chin\u00eas. Prompts mal-educados aumentaram vieses e erros; prompts excessivamente educados tamb\u00e9m fizeram mal. O ideal foi considerado uma polidez moderada, variando por idioma.<\/p>\n
Para alguns especialistas, a polidez funciona como indica\u00e7\u00e3o do que se espera da IA. A riscos de respostas mais confi\u00e1veis podem aumentar quando o usu\u00e1rio utiliza termos educados, segundo pesquisadores da Johns Hopkins. A ideia \u00e9 que o tom influencie a forma como a IA busca informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Quem est\u00e1 envolvido<\/p>\n
Pesquisadores da Universidade de Waseda conduziram o estudo sobre polidez em LLMs. Cientistas da DeepMind, ligada ao desenvolvimento do Gemini, defendem uma explica\u00e7\u00e3o: a IA pode estar apenas imitando padr\u00f5es humanos de resposta, o que afeta a sol\u00edcita da intera\u00e7\u00e3o. Outro grupo, da Johns Hopkins, refor\u00e7a que o \u201cpor favor\u201d ajuda a sinalizar o tipo de resposta esperado.<\/p>\n
Quando, onde e por qu\u00ea<\/p>\n
Os debates ganharam f\u00f4lego com publica\u00e7\u00f5es de 2024 e 2025, envolvendo universidades e laborat\u00f3rios de IA. A pergunta central \u00e9 se a educa\u00e7\u00e3o com IA melhora a qualidade das respostas ou apenas muda o comportamento da m\u00e1quina. Pesquisas distintas apresentam resultados conflitantes, sinalizando a necessidade de mais estudos.<\/p>\n
O outro lado<\/p>\n
Em estudo de 2025 com 50 perguntas em cinco n\u00edveis de polidez submetidas ao ChatGPT-4o, as perguntas mais indelicadas obtiveram melhor desempenho, com precis\u00e3o entre 80,8% e 84,8%. Os autores citam diferen\u00e7as metodol\u00f3gicas e atualiza\u00e7\u00f5es dos modelos como fatores para o resultado. Ainda n\u00e3o h\u00e1 conclus\u00e3o definitiva.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"