O estudo realizado por pesquisadores do MIT e da Georgia Tech apresenta o primeiro modelo tridimensional do voo de mosquitos, baseado em experimentos com diferentes sinais sensoriais. A pesquisa, publicada hoje na revista Science Advances, descreve como pistas visuais e qu\u00edmicas moldam as trajet\u00f3rias das moscas.<\/p>\n
Em mais de 20 experimentos, foram coletados dados de 53 milh\u00f5es de pontos e 477 mil trajet\u00f3rias de mosquitos da esp\u00e9cie Aedes aegypti. Os insetos voaram em uma sala retangular ampla, com est\u00edmulos visuais ou qu\u00edmicos no centro, para entender como cada tipo de pista influencia o deslocamento.<\/p>\n
Mosquitos expostos apenas a um alvo visual tendem a realizar um voo tipo passagem r\u00e1pida, mergulhando no alvo e recuando se n\u00e3o detectarem outros ind\u00edcios. Com apenas cheiro de CO2, aplica-se o padr\u00e3o de double-takes, com movimentos mais lentos e hesitantes.<\/p>\n
Quando h\u00e1 simultaneamente pistas visuais e qu\u00edmicas, os insetos exibem um padr\u00e3o de orbitagem, circulando o alvo com velocidade est\u00e1vel enquanto se preparam para a aterrissagem. O comportamento n\u00e3o \u00e9 simplesmente a soma de cada pista isolada.<\/p>\n
A equipe utilizou c\u00e2meras para mapear trajet\u00f3rias em tr\u00eas dimens\u00f5es, e um conjunto de est\u00edmulos \u2014 esfera negra como marcador visual, esfera branca com CO2 simulado, al\u00e9m de combina\u00e7\u00f5es com um volunt\u00e1rio humano coberto para reduzir interfer\u00eancias. Os resultados foram usados para desenvolver o modelo preditivo.<\/p>\n
Os autores destacam que o modelo pode prever voos diante de outras pistas, como calor, umidade e cheiros espec\u00edficos. A ideia \u00e9 aplicar o entendimento do movimento para projetar armadilhas mais eficientes e estrat\u00e9gias de controle de mosquitos.<\/p>\n
Os pesquisadores defendem o uso de iscas multisensoria calibradas para manter os mosquitos engajados at\u00e9 a captura. O trabalho tamb\u00e9m pode orientar o estudo de outras esp\u00e9cies, expandindo a an\u00e1lise para diferentes combina\u00e7\u00f5es de sinais sensoriais.<\/p>\n
O estudo envolveu pesquisadores do MIT, incluindo Chenyi Fei e Alexander Cohen, e da Georgia Tech, com a colabora\u00e7\u00e3o de cientistas do CDC em Atlanta. A produ\u00e7\u00e3o de dados ocorreu em laborat\u00f3rios com mosquitos em ambiente controlado, visando isolamento de vari\u00e1veis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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