MIT elucida como o c\u00e9rebro foca numa voz em meio a v\u00e1rias<\/p>\n
Pesquisadores de neuroci\u00eancia da MIT desenvolveram um modelo computacional que demonstra como o c\u00e9rebro amplia a voz-alvo e reduz ru\u00eddos para resolver o \u201ccocktail party problem\u201d. O estudo mostra que aumentar a atividade de unidades que respondem a tra\u00e7os da voz desejada pode levar o foco atencional.<\/p>\n
O trabalho, liderado pelo professor Josh McDermott, usa uma rede neural adaptada com ganhos multiplicativos em est\u00e1gios de processamento. A pesquisa foi publicada hoje na Nature Human Behavior, com Ian Griffith como autor principal e R. Preston Hess entre os coautores.<\/p>\n
O modelo recebe um \u201ccue\u201d auditivo com a voz a ser observada e ajusta ganhos multiplicativos conforme as caracter\u00edsticas desejadas, como tono. Em seguida, \u00e9 apresentado a uma mistura de vozes, e o modelo identifica a segunda palavra da voz-alvo com resultados semelhantes aos humanos.<\/p>\n
Griffith destaca que as unidades associadas aos tra\u00e7os da voz-alvo ganham for\u00e7a, enquanto outras reduzem a atividade. A abordagem testa se esse ganho \u00e9 suficiente para replicar a aten\u00e7\u00e3o humana ao som.<\/p>\n
Experimentos mostram que, sob v\u00e1rias condi\u00e7\u00f5es, o modelo reproduz padr\u00f5es de comportamento observados em pessoas, incluindo erros t\u00edpicos em vozes com tons parecidos. A semelhan\u00e7a entre respostas humanas e do modelo sustenta a hip\u00f3tese do ganho multiplicativo.<\/p>\n
Al\u00e9m do tom, a localiza\u00e7\u00e3o espacial tamb\u00e9m ajuda. O modelo aprendeu a usar posi\u00e7\u00e3o da voz-alvo para selecionar o som correto, especialmente quando alvo e distra\u00e7\u00e3o est\u00e3o em locais diferentes no plano horizontal.<\/p>\n
Os pesquisadores testaram cen\u00e1rios com diferen\u00e7as verticais de localiza\u00e7\u00e3o, encontrando maior dificuldade de separa\u00e7\u00e3o. Estudos com humanos confirmaram esse efeito observado no modelo.<\/p>\n
A equipe planeja aplicar a modelagem para simular audi\u00e7\u00e3o com implantes cocleares, buscando melhorar a aten\u00e7\u00e3o em ambientes ruidosos. O estudo recebe financimento do National Institutes of Health.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"