O MIT, Mass General Brigham e a Harvard Medical School desenvolveram um modelo de deep learning para prever, com at\u00e9 um ano de anteced\u00eancia, o progn\u00f3stico de pacientes com insufici\u00eancia card\u00edaca. O estudo apresenta o PULSE-HF, que usa eletrocardiograma para estimar mudan\u00e7as na fra\u00e7\u00e3o de eje\u00e7\u00e3o do ventr\u00edculo esquerdo.<\/p>\n
A pesquisa, publicada na Lancet eClinical Medicine, testou o modelo em tr\u00eas cohortes diferente: Massachusetts General Hospital, Brigham and Women\u2019s Hospital e MIMIC-IV. O objetivo \u00e9 identificar pacientes cujos n\u00edveis de fra\u00e7\u00e3o de eje\u00e7\u00e3o devem piorar em at\u00e9 12 meses.<\/p>\n
O estudo foi conduzido no laborat\u00f3rio de Collin Stultz, ligado ao MIT Abdul Latif Jameel Clinic, com participa\u00e7\u00e3o de alunos de MIT, GHB e HMS. O PULSE-HF mede a capacidade de prever quedas na fra\u00e7\u00e3o de eje\u00e7\u00e3o a partir de single e 12-lead ECG.<\/p>\n
O modelo obt\u00e9m um ECG e prev\u00ea se a fra\u00e7\u00e3o de eje\u00e7\u00e3o ficar\u00e1 abaixo de 40% no pr\u00f3ximo ano. Tal previs\u00e3o permite priorizar acompanhamento cl\u00ednico de pacientes de maior risco, reduzindo visitas desnecess\u00e1rias para casos de baixo risco.<\/p>\n
Em termos de desempenho, o PULSE-HF apresentou \u00e1rea sob a curva (AUROC) entre 0,87 e 0,91 nas tr\u00eas coortes, indicando boa capacidade de discrimina\u00e7\u00e3o entre pacientes com piora prevista ou n\u00e3o.<\/p>\n
Uma vers\u00e3o de ECG de \u00fanico eletrodo tamb\u00e9m foi desenvolvida, mantendo desempenho pr\u00f3ximo ao da vers\u00e3o de 12 deriva\u00e7\u00e3o, o que facilita uso em cen\u00e1rios com recursos limitados.<\/p>\n
Os pesquisadores destacam que a constru\u00e7\u00e3o envolveu coleta, limpeza e annota\u00e7\u00e3o cuidadosa de dados de ECG e ecocardiografia, com r\u00f3tulos nem sempre dispon\u00edveis. A equipe pretende testar o modelo em estudo prospectivo com pacientes reais, sem saber a evolu\u00e7\u00e3o futura.<\/p>\n
A equipe enfatiza que, diferentemente de t\u00e9cnicas de detec\u00e7\u00e3o, o PULSE-HF foca em previs\u00e3o de piora, o que pode orientar decis\u00f5es cl\u00ednicas e uso de recursos. O trabalho ressalta a viabilidade de uso em ambientes com poucos recursos, como consult\u00f3rios rurais.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"