- Em 2025, o e-commerce brasileiro registrou 2,3 milhões de tentativas de fraude bloqueadas, com potencial de prejuízo de R$ 2,4 bilhões, segundo levantamento da Serasa Experian.
- Sistemas de regras fixas geram altos índices de falsos positivos, recusando compras legítimas e elevando custos.
- IA comportamental calibra o antifraude por perfil de operação, reduzindo bloqueios indevidos e aumentando a taxa de aprovação.
- Estudos e casos citados apontam redução de falsos positivos e de custos operacionais quando se usa IA no antifraude; ganhos variam conforme o modelo.
- A FastPay Brasil aplica antifraude calibrado por nicho e ticket, com decisão em tempo real, integrando-se a plataformas como Shopify e VTEX.
O e-commerce brasileiro registrou 2,3 milhões de tentativas de fraude bloqueadas em 2025, com potencial de prejuízo de R$ 2,4 bilhões. Contudo, o custo de transações legítimas bloqueadas não é computado. Fontes indicam que o modelo baseado em regras gera altos falsos positivos.
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