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Robô de tênis de mesa usa IA agente para vencer jogadores humanos especialistas

Robô Ace da Sony AI vence jogadores especialistas, combinando visão, aprendizado por reforço sem modelo e hardware veloz

Ace during a game against table tennis player Minami Ando.
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  • Cientistas da Sony AI desenvolveram um robô de tênis de mesa chamado “Ace” capaz de vencer alguns jogadores humanos especialistas.
  • O sistema combina sensores de visão, aprendizado por reforço sem modelo (model-free) e hardware de alta velocidade, montado em um braço com a raquete presa.
  • O robô consegue localizar a bola no espaço, definir a técnica necessária para devolver a jogada e repetir o processo até o fim do ponto.
  • O objetivo da demonstração é comparar capacidades entre inteligência biológica e artificial, destacando velocidade e precisão do robô.

Cientistas da Sony AI desenvolveram um robô de ping pong chamado Ace, capaz de competir com jogadores humanos de alto nível e vencer alguns especialistas. A demonstração faz parte de um confronto entre inteligência biológica e artificial.

O sistema reúne sensores de visão, aprendizado por reforço sem modelo e hardware robótico de alta velocidade, montado em uma estrutura com uma raquete presa a um mecanismo de repetição rápida de movimentos.

Ace usa percepção para localizar a bola, determina a técnica necessária para devolver ao lado oposto e repete o processo até completar a jogada.

Como funciona

O robô opera de forma autônoma, ajustando-se a diferentes estilos de jogo por meio de sensores visuais e controle de movimentos em tempo real.

O aprendizado por reforço sem modelo permite que Ace aprenda estratégias a partir de interações com o ambiente, otimizando respostas a variações de velocidade e trajetória.

O hardware de alta velocidade executa golpes com precisão e rapidez, viabilizando devoluções que exigem resposta quase instantânea.

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