- A IA deixa de ser promessa e passa a parte central de operações de bancos, construtoras e concessionárias, com automação, serviços personalizados e agentes autônomos, mantendo humanos em decisões críticas.
- No Banco Sofisa, a IA atua no atendimento, análise de perfil financeiro e curadoria de investimentos, criando jornadas hiperpersonalizadas com base no comportamento e momentos de vida do cliente.
- A Construtora Tenda usa IA para automatizar a captura, análise e publicação de imagens de obras, além de adaptar projetos com base em dados, como incluir áreas para pets em novos empreendimentos.
- Na mobilidade, a Motiva (antiga CCR) migra canais para uma estrutura omnichannel baseada em IA, integrando mais de cem canais; cerca de setenta e seis por cento dos atendimentos de cobranças são resolvidos automaticamente, enquanto casos de segurança ainda são humanos.
- O caminho é híbrido: IA automatiza tarefas repetitivas e humanos passam a atuar em funções analíticas, estratégicas e relacionais, com planos de copilotos, agentes autônomos e sistemas que aprendem com a interação com clientes.
No Brasil, a inteligência artificial deixou de ser promessa e passa a redefinir atendimento, obras e mobilidade. Grandes empresas aceleram projetos para automatizar operações, personalizar serviços e ampliar a relação com clientes, mantendo humanos em decisões críticas. O movimento ganhou destaque no Zendesk Relate 2026, nos EUA, com relatos de evolução de dados, jornadas de atendimento e estruturas operacionais baseadas em IA.
Bancos, construtoras e concessionárias apontam ganhos de eficiência ao combinar IA, automação e agentes autônomos, sem substituir entirely a presença humana em pontos-chave. Executivos destacam que dados passaram a ser o principal combustível da transformação digital, abrindo novas formas de interação com o público.
No Banco Sofisa, a IA atua no atendimento e na análise de perfil financeiro, apoiando escolhas de investimento. A instituição enfatiza que clientes buscam experiências mais personalizadas, fluidas e alinhadas ao comportamento de cada um, especialmente em um mercado competitivo.
A Construtora Tenda coleta imagens de canteiros por meio de aplicativo próprio e usa IA para verificar qualidade, sujeira e presença de equipes. Ao gerar legendas automáticas e publicar conteúdos, a empresa reduz trabalho manual e aproxima o cliente das atualizações do empreendimento.
No setor de mobilidade, a Motiva migra canais de atendimento para um modelo omnichannel baseado em IA. A meta é integrar mais de 100 canais de atendimento, com 76% dos casos resolvidos automaticamente pela automação, incluindo cobranças de pedágio em sistemas de tags e free flow.
Em situações de emergência, casos envolvendo riscos para terceiros seguem sob atuação humana. Profissionais avaliam sinais emocionais e contextuais que a IA ainda não consegue interpretar plenamente, assegurando intervenções rápidas quando necessário.
As empresas coincidem em uma leitura: a IA assume atividades repetitivas, enquanto pessoas passam a atuar em análises, estratégias e relacionamentos. A aposta é evoluir para copilotos, agentes autônomos e sistemas que aprendem com a interação com clientes, tornando a IA uma camada integrada ao dia a dia operacional.
IA na prática e perspectivas
A transformação digital avança com foco na personalização da experiência, melhoria de produtividade e redução de retrabalho em processos-chave. Executivos destacam que a tecnologia exige alinhamento de base de dados e preparo organizacional para funcionar de forma efetiva.
Segurança e intervenção humana
Em áreas críticas, como segurança e atendimento a situações de risco, a presença humana continua indispensável. Profissionais mantêm a leitura de sinais sutis que a IA ainda não consegue reproduzir com confiabilidade suficiente.
Futuro híbrido
Especialistas do setor apontam que o caminho é híbrido: IA gerencia atividades repetitivas, enquanto equipes humanas se dedicam a planejamento, análise e relacionamentos estratégicos. A tendência é que a IA se torne uma camada invisível do dia a dia operacional.
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